目前疫情防控痛点：感染几率高、排查效率低、管控难度大、病患定位难

针对目前情况，iStudy双日教育引进了两种方案。结合人工智能以及红外测温技术，基于自研的人工智能算法平台 Brain++ 和深度学习框架实现了对算法模型的升级和优化，可有效缓解疫情期间因脸部露出少，测温难的问题，实现人员安全高效进出管控的目的。

方案一

Koala 智能测温通行系统

Koala 智能测温通行系统是基于自研的人工智能算法和大数据可视化模型框架，结合了5G+AI人工智能以及红外测温技术，将AR与红外热像技术集成，通过软件算法实现对热源温度的检测，将具有不同温度区分的热像结果显示于AR头显上。可有效缓解疫情期间因脸部露出少，人流量大测温难等问题，以此达到解决传统占用双手、人流量大、测温难等的目的。

三屏联动，实时精准筛查疑似发热人员

电视屏：

实时监测报警人员，并提供声光提醒

配合现场监测人员筛查

降低现场工作量，提升筛查效率

电脑屏：

在体温上区分疑似、关怀、正常人员

人温绑定，测温、打卡两不误

可按日显示员工体温曲线

面板机屏：

实时监测报警人员，并提供声光提醒

可与闸机、门禁配合，实现自助测温通行

区分疑似、关怀、正常人员，后台自由配置

推荐理由

1.整体方案更专业

目前市面上做测温的大多是硬件测温厂商，旷视作为专业的AI软件厂商，在软件功能、准确度、定制化和对接整合方面，整体测温方案相比传统做硬件厂商要专业和灵活。

2.测温更精准

采用额头进行测温方案，基于 RGB 检测人脸，再拿这个人脸框的输入到热成像里，基于时间戳和空间坐标点去检测热成像检测额头位置的温度，做到精准测温。

3.口罩模型优化

目前大部分硬件厂商和测温方案上都支持人脸测温，但是人脸识别是需要摘下口罩。旷视人脸测温产品支持戴口罩情况下的人脸识别，减轻二次感染风险。带口罩情况下做到高效识别，人温绑定，测温、打卡、考勤同步进行。

4.测温通行效率高

密集场景下，最多支持多人同屏检测，快速准确。无感测温通行 4人/秒。

5.投资保护

当前疫情情况下，测温产品成为刚需，后期疫情结束后，很多测温产品失去其作用，投资利用率有限，旷视人脸测温，在测温基础上集成人脸通行、考勤，与闸机、门禁集成，疫情结束后亦可作为人脸通行设备继续使用。保护投资。

6.高开放性

支持API数据对接，作为人脸测温设备，相比于大多数产品的独立作战，我们除了开箱独立使用外，同时支持API数据接口，可以与外部系统集成，形成更完整和灵活的的定制化系统，避免数据孤岛。

7.多种产品形态

枪机、面板机等多种形态，不同价格适合各个场景和预算需求。

8.使用场景多

测温、门禁、考勤、签到、迎宾、梯控、访客，一机多用。

9.升级改造

支持利旧升级改造，以前项目中用的面板机M5的，加装测温模块后，可以升级成测温通系统。

方案二

明骥mini便携式智能测温通行系统

明骥mini便携式智能测温通行系统基于人工智能平台 Brain++集成的“人脸识别+红外/可 见光双传感系统”，通过双光深度融合技术将红外测温结果与人脸抓拍图捆绑标定，当发现疑似发热人员时自动报警。

同时，凭借旷视科技自主研发的轻量级、低功耗、高性能的 CNN（卷积神经网络）算法模型——ShuffleNet，让 AI 算法模型保证识别精度的同时又运行在边端设备上成为可能。系统可在疫情时期快速部署于各类公共场所高密人流场景，实现非接触式 AI辅助筛查疑似发热人员。

推荐理由

业内首款万元级“AI+黑体”测温系统

降本不降效，自主知识产品边端  CNN 算法模型——ShuffleNet，极致发挥边缘计算性能

1、优化检测模型

升级人脸额头检测模型，戴帽子、口罩等高遮挡人脸额头 检出率高达 99.9%

2、Dynamic 温感补偿

智能无源黑体技术，实时感知环境温度，动态补偿环境温差以应对复杂场景

3、超高精度测温认证

经过北京市计量检测科学研究院计量检测，30℃~45℃范围内测温精度高达±0.1℃（实验室环境下）

4、测温识别快速通行

精准测温同时保证高效的识别通行，支持多路网络继电器，可与闸机门禁配合实现自助测温通行

5、边缘计算即插即用

1 分钟快速部署，插电即开机，开机即监测

6、非接触式无感测温

最远支持4米距离非接触式无感测温通行，保障防疫安全